AI 虛擬主播正在改變媒體產業的面貌,從新聞播報到客製化內容生成,它們的應用範圍廣泛且多樣。
AI 虛擬主播是由人工智慧技術創建和操作的虛擬角色。它們融合了 AI 技術、語音合成、虛擬人物設計和數位媒體平台,使其能夠像真人主播一樣進行節目主持、新聞報導和遊戲實況轉播。這些 AI 主播具備多項特點,包括使用高度逼真的語音合成技術,使其說話聲音類似真人。部分 AI 主播還擁有虛擬的人物設計,其臉部表情和動作由特殊演算法或動畫技術生成,使其看起來更加生動。此外,AI 主播能夠根據預定的話題或主題自動生成腳本,進行對話和報導。更進階的 AI 主播甚至可以與觀眾進行即時互動,回答問題和參與對話。由於語音合成技術的發展,部分 AI 主播還能以多種語言進行主持,擴大觀眾範圍,並且可以 24 小時全天候運作,不受時間限制。
相較於真人主播,AI 虛擬主播具有多項顯著優勢。首先,它們能夠 24 小時不間斷地工作,滿足全天候的播報需求。AI 主播可以即時翻譯成目標語言,無需聘請熟悉當地語言的主播,從而節省人事成本。此外,品牌可以自行創造與企業形象完全一致的 AI 網紅, 無需花費時間尋找符合品牌形象的真人網紅,降低公關危機的風險。AI 主播還可以融入更多創意,例如動畫和特效,以吸引更多流量和關注。
AI 虛擬主播已在多個領域得到應用,尤其在新聞媒體領域最為常見。由於新聞媒體需要產生大量內容,且即時性是其核心特徵,AI 能夠快速應對大量且頻繁更新的內容。AI 主播的應用流程相對簡單,因此容易被新聞媒體接受。例如,三立新聞與集仕多 (ChoozMo) 合作,利用 AI 技術為知名主播陳斐娟量身打造獨特的 AI 造型,克隆娟與陳斐娟遠端連線,一同播報新聞,創造別具一格的播報體驗。在電商直播方面,AI 主播可以做到與觀眾和粉絲的雙向互動。此外,AI 虛擬主播也被應用於教育領域,例如線上教育平台利用 AI 進行線上解題。
儘管 AI 虛擬主播具有諸多優勢,但也存在一些挑戰與限制。首先,AI 深度學習技術可能被不當利用, 例如合成虛假圖片、影片和聲音,從而影響輿論、選情,甚至引發社會恐慌和法律問題。其次,AI 模型的訓練基礎是人類資料,可能存在長年累積的意識形態,助長偏見與歧視。此外,AI 網紅需要投入大量的時間和資源來構建、訓練和調整, 並且需要從零開始發展知名度,增加宣傳費用。
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「AI 主播」是透過虛擬人技術的的支持下,通過人臉的關鍵特色偵測、人臉特徵擷取、臉部重構、唇語辨別、情感及表情的分析等多項先進科技 AI 合成主播,並結合圖像及語音等資料建立模型,並且進行模型的訓練精準化模型,生成與真人高度相似的的 AI 虛擬分身模型,進而合成 AI 主播。AI 合成的主播能夠將所輸入的中英文文稿自動生成相對應之影片,在播報過程中 ,AI 主播的音頻、表情以及唇語嘴形可以保持自然一致,聲音乃是 AI 合成聲音 ,AI 主播完全展現出與真人主播無差異的資訊傳達效果。
「AI 主播」韓小夏(Summer Hen)是集仕多股份有限公司(ChoozMo inc) 所製作的台灣第一個AI 主播,整體皆由 AI 合成。 「AI 主播」韓小夏是個人工智能新聞主播,擬真程度與人類表現驚人地相當高。它不僅具有與新聞主持人的特色和聲音,乍聽真實的聲音其實是 AI 合成聲音,而且 還模仿了一般主播做出的小動作,例如在報導新聞時展現一些手勢。集仕多股份有限公司(ChoozMo inc)使用獨家的技術,通過深度學習與機器學習技術 學習真人的動作及表情,學習聲音的細節、說話的方式、面部表情、她的嘴唇和她移動身體的方式,AI 合成一位虛擬人,生成出高度擬真的 AI 主播韓小夏。
「AI 主播」主要運用深度神經網路、深度學習、Deep Fake 技術透過虛擬人技術的的支持下, 通過人臉的關鍵特色偵測、人臉特徵擷取、臉部重構、 唇語辨別、情感及表情的分析等多項先進科技合成 AI 主播, 並結合圖像及語音等資料建立模型,並且進行模型的訓 練精準化模型,生成與真人高度相似的的 AI 虛擬分身模型,進而合成 AI 主播。合成的 AI 主播能夠將所輸入的中英文 文稿自動生成相對應之影片,在播報過程中 ,AI 主播的音頻、表情以及唇語嘴形可以保持自然一致,AI 合成聲音並且配合內容語言的語調 ,AI 主播完全展現 出與真人主播無差異的資訊傳達效果。
韓國首位 AI 主播日前正式上工,引起網友熱烈討論,與真人幾乎無差別的發音及動作神態引發關注,網友感嘆科技進步同時 不免感到相當憂心,作為 AI 主播原型的主播金柱夏也直呼要更努力,才不會被 AI 主播取代。韓國電視台MBN推出全國首名 AI 主播,這名以MBN當家主播金柱夏為原型的 AI 主播「AI 金柱夏」是MBN與人工智慧(AI) 開發公司 MoneyBrAIn 合作研發,完全是透過 AI 合成主播,只要在系統鍵入 1000 字以內的原稿,就能自動產生播報畫面。MoneyBrAIn 公司代表張世榮接受媒體訪問時表示,新聞講求即時性,有了 AI 主播,無論在什麼時後發生重大新聞,都可快速即時提供播報畫面 MBN 表示,「使用AI 主播可在突發災難狀況時,迅速向觀眾播報新聞內容,且能一天 24 小時持續工作」,並可節省下大量人力、時間和費用成本,用於嘗試製作其他新節目也能有效節約資源。AI 金柱夏的影片播出後,可以看到許多網友在MBN 的 YouTube 頻道中留言,對 AI 主播的逼真程度感到驚艷,感嘆科技進步之快,「完全看不出來是 AI」,也有人直呼「好可怕 ,雖然很方便,但工作機會可能又要減少了」。金柱夏本人表示,在看到AI 主播的表現後,「對於AI技術總有一天可能威脅 到我的工作而感到不安」,但她也說,會更加努力及全面的傳達屬於人類的情感,這點是AI 主播目前還無法做到的。也有不願 透露身分的主播對媒體表示,在 AI 主播出現後,以真人主播進行的新聞節目競爭預期更加激烈,可望激發出後續更具感性及趣味 的節目內容。韓國著名 YouTuber「Rui」(루이)在之前證實,過去在影片中實際露臉的面貌,其實是由南韓軟體技術公司 dob Studio (디오비스튜디)以人工智慧技術打造。依照”扮演” YouTuber「Rui」的本人接受採訪時表示,實際上是因為希望成為一名歌手 ,但是在南韓演藝界極度重視外表的情況下,接受與 dob Studio 合作,透過深度學習的技術,將統計數據中最受歡迎面容組 合,以人工智慧方式動態合成在「Rui」本人在影片中的臉譜上,如 AI 主播一般 ,運用 Deepfake 技術,dob Studio 將深 度學習組合出的面容套用在影片內容中,因此實際上僅有頸部以下身體、頭髮與聲音部分為「Rui」本人。除了 YouTube 影片 內容藉由 dob Studio 合成面容,包含在 Instagram 上的靜態照片內容,其實也是藉由人工智慧技術合成。而借助人工智慧 創造的虛擬人物網紅、實況主,在目前相關技術持續精進之下,顯然也有越來越多應用可能性,例如可播報新聞的 AI 主播,虛擬實 況主,日本 Hololive 便是提供讓人以虛擬人物形式進行實況直播,而南韓 MBN 電視台也以當紅主播金柱夏形象,與人工智慧技 術公司。MoneyBrAIn 合作打造人工智慧AI 主播「AI 金柱夏」 (AI 김주하),藉此協助新聞內容播報。 中國在 AI 主播的發展市場上,也陸續發表了多款 AI 合成主播,這款被命名「新小浩」的站立式 AI 主播,仍然以 新華社主播邱浩為原型,在聲音和圖像兩大引擎上有了較大的優化和突破。在聲音方面,採用領先的波形建模技術生 成音頻,大大提升了合成音頻的表現力和真實度,使聲音更具起伏及情感。在圖像方面,通過模型優化及多重數據的使用, 實現更加逼真的 AI 合成表情、肢體動作與語義的恰當匹配以及更加自然的唇動及嘴形效果。「新小浩」不僅能坐著播報新聞,還 能站起來,帶著手勢、姿態等多種肢體動作聲情並茂地播報新聞,更加智能,更接近於真人。對於引人關注的新推出的 AI 女主播 ,基於 AI 合成主播更加成熟的技術,AI 女主播播報效果和穩定性顯著提升。在 2018 年舉行的第五屆世界網路大會上,新華社聯合搜 狗發布全球首個合成新聞主播——「 AI 合成主播」,運用最新人工智慧技術,創造出與真人主播擁有同樣播報能力的「分身」,引起了世界的關注。 由三星旗下獨立實驗室 STAR Labs 孵化出 NEON 虛擬人,之所以叫 NEON,是因為 NEON 一詞源自 NEO(新)+ humaN(人類)。 NEON 虛擬人在對人物原始面部、聲音等數據進行捕捉並學習之後,可以自主創建未錄入過的新表情、新動作、新對話,甚至能說其他語言,可應用於 AI 主播等層面,未來的應用相當的廣大。NEON虛擬人不只是百科般的語音助手,而是能像真人一樣快速響 應對話,做出真實表情神態的夥伴。三星 Star labs 戰略負責人 Bob Lian 提到:「我們希望創造一個有自己的表情、行為、情感、 甚至感覺和記憶的新生命。」
新聞主播是通過報導在地方、國家和國際層面上發生的新聞故事和事件來通知公眾的記者。作為電視新聞廣播的首席記者,他們利用自己的公開演講技巧準確而簡潔地將新聞傳達給觀眾。正如職位所暗示的那樣,他們是共同主持或主持新聞節目的專業人士。在現場記者發表各自的故事後,他們保持節目片段之間的連續性。成功的新聞主播擁有追蹤者,即在特定市場中信任並偏愛他們而不是其他選擇的觀眾。一些主播因報導歷史上的特定事件而退休多年後仍被人們記住。已故的沃爾特·克朗凱特(Walter Cronkite)當然就是這種情況,他在 CBS 的 19 年職業生涯包括報導 1963 年約翰·肯尼迪總統遇刺事件和 1969 年首次登月。
建立輸入文稿與輸出音頻訊息的關聯,在圖像的生成技術中,使用人的臉孔辨識,以及三維的臉部重建、表情建模以及肢體動作模型, 建立輸入的文稿、輸出的音頻和視覺動畫的關聯及合成,透過 AI 合成臉及合成聲音,最終產出栩栩如生的 AI 主播。