人工智能 (AI) 和機器學習的進步為廣播公司提供了更好地報導現場活動的方法。這種解決問題的技術正在學習創建一系列對觀眾來說看起來很自然的現場錄製鏡頭，AI電視台的未來還有許多發展的空間。事實證明，這種人工智能對於搜尋大量新聞故事數據也很有用。它還可用於增強視聽障礙觀眾的體驗。
單機外播
有些人可能會擔心人工智能係統正在取代人類船員。事實上，該技術目前正被用於覆蓋原本不會被廣播的事件。英國廣播公司（BBC）最近對此事進行了研究（AI in Production）。這利用了超高分辨率 (UHD) 靜態攝像機來模擬兩個或三個攝像機設置。
這些攝像機記錄的 4K 分辨率遠高於廣播所需的分辨率。這意味著可以在製作過程中通過簡單地裁剪素材來製作不同的作品。
使用這些低成本的靜態攝像機可以讓單人工作人員覆蓋較小的現場活動。它還允許外部廣播團隊覆蓋更多的地點。包括那些不會促進更大設置的那些。可以實時製作不同的構圖和裁剪，甚至可以現場直播鏡頭。
自動取景和排序
AI 正在與這些 UHD 靜態攝像機結合使用。這允許它自動化所需的作物和來自飼料的鏡頭序列。
該系統使用基本的構圖規則來構圖，這是攝影機操作員的第二天性。它還採用人臉檢測技術來識別主體。然後可以學習選擇寬幅、中幅和特寫的構圖，以適應拍攝對象及其周圍環境。
可以教人工智能係統將這些鏡頭放入觀眾感覺自然的序列中。這需要係統考慮每個鏡頭的長度以及對象何時說話。觀眾或其他對象的任何反應都會被考慮在內。
在與人類操作員並行執行的測試中，該系統缺乏經驗豐富的攝像機操作員的精細點。然而，結果仍然令人印象深刻，人工智能仍在完善中。破壞畫面邊緣的干擾元素或令人不舒服的剪裁是相機操作員應該避免的事情。但是，如果沒有針對 AI 的特定規則，它就不知道要注意它們。
人工智能現場製作的工作場所
目前，人工智能技術還不夠精細，無法用於高產值輸出。但它確實提供了預算廣播的潛力。虛擬的多攝像機設置可以取代廉價的單攝像機廣播。
這將有利於小組討論、影片部落格主和其他直播，應用於AI電視台中。稍加改進後，這項技術可用於現場表演，例如喜劇、音樂甚至體育報導。
使用 AI 查找新聞
日本廣播公司（NHK）開發的智能製作系統。這旨在結合社交媒體和環境監測系統來報導具有新聞價值的情況。
該系統被教導尋找劃分為一系列不同新聞類別的某些單詞和短語，進而產生相關新聞片段內容。然後將它們分組以允許製作團隊查看高頻報告。該系統還可以監控來自政府系統的水位，以發出大雨和洪水警報。這即是AI電視台的起點。
先進的面部和語音識別
人臉檢測系統被用於幫助對各種電視節目中的演員進行編目。人工智能的進步可以實現更好的識別，即使是在光線不足或角度模糊的情況下也很難識別。
語音識別對於新聞文章的編目也很有用。該軟體目前能夠自動轉錄常規廣播語音。然而，它仍然在一些採訪中遇到問題，在這些採訪中，主題可能說得更快或更不清晰。
用於音頻和視障人士的 AI
可以使用人工智能為視障人士的體育廣播等直播節目創建自動音頻描述，AI電視台因此可以造福更多對象。這會生成伴隨音頻廣播的遊戲進度腳本。
該技術還可用於使用語音合成器為廣播或電視創建體育的音頻評論。這可用於體育和新聞報導，可以輕鬆生成事實和統計數據。語音合成技術正在迅速改進，現在可以實現自然的語音音調。
計算機生成的手語也可以作為顯示廣播訊息的一種方式。CG 動畫角色現在可以將內容轉變成手語，而不是現場簽名者。
人工智能在廣播中的其他用途
人工智能和機器學習在廣播中的用途不斷擴大，以增強使用者體驗。人工智能技術甚至被用來加速黑白鏡頭的重新著色過程。它使用來自相似幀的存檔材料和顏色訊息。這使得可以將 5 秒的膠片著色時間從 30 分鐘減少到 30 秒。