東京實驗室培養出“人工智慧科學家”，成為世界上第一位人工智慧研究員
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Sakana AI與牛津大學和不列顛哥倫比亞大學的科學家合作，開發了一種可以自主進行端到端科學研究的人工智慧系統。這項突破被稱為“人工智慧科學家”，有望徹底改變科學發現的過程。
人工智慧科學家自動化了整個研究生命週期，從產生新穎的想法到撰寫完整的科學手稿。該團隊在新發布的論文中報告說：“我們提出並運行一個完全由人工智慧驅動的系統，用於自動化科學發現，應用於機器學習研究。”
介紹人工智慧科學家：世界上第一個用於自動化科學研究和開放式發現的人工智慧系統！
從構思、編寫程式碼、運行實驗和總結結果，到撰寫整篇論文和進行同行評審，AI… pic.twitter.com/SJuat9a2Uw — Sakana AI (@SakanaAILabs) 2024 年 8 月 13 日
這個創新系統使用大型語言模型（LLM）來模仿科學過程。它可以產生研究想法、設計和執行實驗、分析結果，甚至對自己的論文進行同儕審查。研究人員聲稱，The AI Scientist 僅需約 15 美元的計算成本就可以寫出一篇完整的研究論文。
人工智慧驅動發現的曙光：科學研究的新時代
在預印本伺服器 arXiv 上發布的研究中，研究人員詳細介紹了《AI 科學家》如何在機器學習研究任務中進行測試，包括開發擴散模型新技術、基於 Transformer 的語言模型以及分析學習動態。據該團隊稱，該系統生成的論文「超出了我們的自動審稿人判斷的頂級機器學習會議的接受門檻」。
這項發展代表了人工智慧能力的重大飛躍，超越了狹隘的特定任務應用，轉向了更普遍的科學問題解決方法。人工智慧科學家自主駕馭整個研究過程的能力表明，其推理能力和創造力水平先前被認為是人類研究人員的專屬領域。
這樣一個系統的影響是深遠且多方面的。一方面，它可以在不受人類限制的情況下進行連續、全天候的研究，從而大大加快科學發現的步伐。這可能會導致藥物發現、材料科學和減緩氣候變遷等領域的快速進步。
？很高興分享人工智慧科學家？ – 我們與法學碩士進行研究的端到端方法，包括構思、編碼、實驗執行、論文撰寫和審查。
部落格？
論文？
平衡行為：人類直覺與實驗室人工智慧效率
然而，科學研究的自動化引發了人類科學家未來角色的關鍵問題。雖然人工智慧可能擅長處理大量數據和識別模式，但人類的直覺、創造力和道德判斷對於引導科學探究走向有意義和有益的結果仍然至關重要。挑戰在於如何在人工智慧驅動的效率和人類指導的科學研究目的之間找到適當的平衡。
此外，該系統以如此低的成本進行研究的能力可能會對學術機構和更廣泛的科學界產生重大的經濟影響。這可能會導致研究資助和進行方式的重組，進而對科學領域的就業產生影響。
研究人員自己也承認如此強大的人工智慧系統存在潛在風險。他們在論文中解釋說：“人工智慧科學家當前的能力只會不斷提高，這強化了機器學習社群需要立即優先學習如何調整此類系統，以安全且符合我們價值觀的方式進行探索。 ”
倫理考量：探索人工智慧主導科學的未知領域
研究人員的這項承認強調了在技術進步的同時制定強有力的道德框架和保障措施的重要性。隨著人工智慧系統獨立科學探究的能力越來越強，確保它們以造福人類並符合我們價值觀的方式運作變得越來越重要。
AI Scientist 程式碼的開源允許科學界進行更廣泛的審查和開發，這可能有助於解決其中一些問題。它還使研究人員能夠利用這項技術，有可能在未來帶來更先進的人工智慧驅動的科學發現系統。
當科學界努力解決這項技術的影響時，很明顯，科學發現的過程正處於深刻變革的風口浪尖。
現在的挑戰在於，如何利用人工智慧驅動的研究的力量，同時保留幾個世紀以來推動進步的人類科學探究的不可替代的要素——創造力、直覺和道德考慮。
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總部位於東京的人工智慧 (AI) 公司 Sakana AI 週二推出了可以進行科學研究的最新人工智慧模型。該公司聲稱，被稱為「人工智慧科學家」的人工智慧模型可以自行在人工智慧和機器學習（ML）領域運行端到端的科學發現過程。這將包括產生想法、運行實驗、編寫程式碼、累積和分析結果以及在此基礎上撰寫科學論文。 Sakana AI 也發表了一篇經過同行評審的論文，詳細介紹了新的人工智慧模型。
Sakana AI 引進人工智慧科學家
該公司在X（以前稱為Twitter）上發布了人工智慧模型，並表示：「從構思、編寫程式碼、運行實驗和總結結果，到撰寫整篇論文和進行同行評審，人工智慧科學家開啟了一個新時代人工智慧驅動的科學研究和加速發現。
該公司在另一篇部落格文章中表示，The AI Scientist 可以利用廣泛的研究方向和起始程式碼庫，例如 GitHub 上舊研究的開源程式碼庫，並開始自己的發現過程。它還聲稱，人工智慧模型可以遵循人工智慧研究人員的程序，進行文獻檢索、實驗規劃、圖形生成、稿件審查等。據說它還能夠在開放式循環中運行，以在上一代的基礎上改進下一代的想法。
Sakana AI 聲稱：“當與最有能力的法學碩士結合時，《人工智慧科學家》能夠在頂級機器學習會議上撰寫被我們的自動審稿人評為“弱接受”的論文。”
該公司沒有分享有關開發法學碩士的架構或方法的任何技術細節。由於該 AI 模型目前尚未向公眾開放，Gadgets 360 無法驗證 Sakana AI 的任何說法。然而，根據描述，人工智慧模型似乎只能研究現有的基於軟體的想法，並且可能仍然受到硬體限制。
由於《人工智慧科學家》需要一個程式碼庫作為起點，所以不能說它具有真正的創新能力，而這往往是做出科學發現所必需的。人工智慧模型的效率和能力只有在啟動後才能進行評估。
這家人工智慧公司確實強調了當前一代《人工智慧科學家》的一些限制。人工智慧模型不具備任何電腦視覺功能，這限制了其修復紙張視覺問題的能力。它還容易產生幻覺，並可能錯誤地實施想法或與基準進行不公平的比較，這可能會污染結果。
Sakana AI 也強調，人工智慧模型「在編寫和評估結果時犯了嚴重錯誤」。它遇到困難的一個特定領域是比較兩個數字的大小。
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日本人工智慧新創公司 Sakana AI 發布了“人工智慧科學家”，推出了首個全自動科學發現綜合系統，使法學碩士等基礎模型能夠獨立進行研究。
這個人工智慧系統是與牛津大學福斯特人工智慧研究實驗室以及不列顛哥倫比亞大學的傑夫克魯恩和陸聰合作策劃的，能夠進行獨立的科學研究並交流其研究結果。
人工智慧科學家利用前沿法學碩士來產生研究想法、編寫程式碼、執行實驗、視覺化結果和起草科學論文。它也被稱為創新框架，代表著朝著全自動科學發現邁出的重要一步。
一個人工智慧代理可以開發和撰寫完整的會議級科學論文，成本不到 15 美元！ ？
人工智慧科學家透過使前沿法學碩士能夠進行獨立研究並總結研究結果來自動化科學發現。
它也使用自動審閱器來… pic.twitter.com/ibGxIcsilC — elvis (@omarsar0) 2024 年 8 月 13 日
為了確保工作質量，系統運行模擬評審流程進行評估，模仿人類科學界的同行評審流程。
值得注意的是，人工智慧生成的每個想法都被開發成一篇完整的論文，每篇論文的成本不到 15 美元，為了評估生成的論文，研究人員設計並驗證了自動審查器。
https://x.com/SakanaAILabs/status/1823178623513239992Sakana AI 最近也推出了EvoSDXL-JP，這是一種透過進化模型合併開發的圖像生成模型，它生成日式風格的速度提高了10 倍，並且可以在HuggingFace 上使用，並提供用於研究和教育的演示。