什麼是 OpenAI SearchGPT？

OpenAI SearchGPT 是一個原型搜尋引擎，利用先進的自然語言處理 (NLP) 和機器學習演算法來理解和回應使用者查詢。這種人工智慧驅動的方法使 SearchGPT 能夠提供更相關、更準確的搜尋結果，減少多次搜尋和過濾不相關資訊的需要。

提高準確性

OpenAI SearchGPT 的突出特點之一是提高了搜尋結果的準確性。傳統的搜尋引擎通常要求用戶篩選大量連結來尋找相關資訊。相較之下，SearchGPT 使用 GPT-4 的複雜功能來理解每個查詢背後的上下文和意圖，從而提供更精確的結果。這減少了用戶重複執行多次搜尋或最佳化查詢的需要。透過理解人類語言的細微差別，SearchGPT 可以區分發音相似的術語，並提供與使用者需求直接相關的答案。這種準確性的飛躍對於複雜或模糊的查詢特別有利，而傳統的基於關鍵字的搜尋引擎可能會遇到困難。

更快的搜尋

速度是 OpenAI SearchGPT 的另一個顯著優勢。 SearchGPT 的人工智慧驅動特性使其能夠以前所未有的速度處理和檢索資訊。當使用者輸入查詢時，SearchGPT 會快速篩選其龐大的資訊資料庫，使用先進的演算法來找出最相關的資料。這種快速處理意味著用戶等待搜尋結果載入的時間更少，而有更多時間處理他們需要的資訊。 SearchGPT 搜尋過程的效率不僅提高了使用者滿意度，還透過讓使用者快速找到答案並繼續執行其他任務來提高工作效率。

自然語言理解

SearchGPT 理解自然語言查詢的能力使其有別於傳統搜尋引擎。使用者可以以對話方式輸入查詢，而不是依賴基於關鍵字的搜索，類似於他們向另一個人提問的方式。這種自然語言理解使 SearchGPT 能夠更有效地解釋查詢背後的意圖。例如，如果用戶詢問“煮意大利麵的最佳方法是什麼？”，SearchGPT 可以提供詳細的烹飪方法和技巧，而不僅僅是包含“意大利麵”一詞的網站列表。這種直覺的互動使搜尋變得更加用戶友好和易於訪問，特別是對於那些可能不熟悉特定搜尋關鍵字的人來說。

上下文結果

OpenAI SearchGPT 的另一個關鍵功能是它能夠提供上下文結果。透過考慮用戶的搜尋歷史記錄和偏好，SearchGPT 可以自訂其回應以提供更多相關資訊。這種個人化方法確保搜尋結果不僅準確，而且與用戶的興趣和過去的互動保持一致。例如，如果使用者經常搜尋與特定嗜好或產業相關的訊息，SearchGPT 可以優先考慮與這些領域更相關的結果。這種情境感知搜尋增強了整體使用者體驗，使個人更容易準確地找到他們正在尋找的內容，而不會受到不必要的干擾。

對網路搜尋及其他領域的影響

OpenAI SearchGPT 有潛力改變我們與網路互動的方式，讓網路搜尋更有效率、更準確、更使用者友善。這項技術也對各行業產生深遠的影響，包括數位行銷、資訊檢索等。

網路搜尋的轉型

OpenAI SearchGPT 的推出可望徹底改變網路搜尋格局。透過提供更準確和相關的結果，SearchGPT 解決了用戶在使用傳統搜尋引擎時面臨的最大挑戰之一——資訊過載。憑藉其先進的 NLP 和機器學習功能，SearchGPT 可以過濾大量資料以提供簡潔且相關的資訊。這種轉變不僅增強了使用者體驗，也為使用者對搜尋引擎的期望設定了新標準。理解自然語言並提供上下文結果的能力進一步將 SearchGPT 與其前輩區分開來，提供了一種更直觀、更有效率的網路導航方式。

對數位行銷的影響

SearchGPT 的出現也對數位行銷產生了重大影響。行銷人員嚴重依賴搜尋引擎演算法來增加網站流量並接觸目標受眾。憑藉 SearchGPT 對使用者意圖和背景的深入了解，行銷人員可以更有效地優化其內容，以滿足受眾的需求和偏好。這種轉變可能會帶來更個人化和有針對性的行銷策略，最終提高轉換率和客戶參與度。此外，SearchGPT 提供的搜尋結果的準確性和相關性更高，可能會減少對付費廣告的依賴，因為自然搜尋結果可以更有效地滿足用戶需求。

資訊檢索的增強

資訊檢索是另一個從 OpenAI SearchGPT 受益匪淺的領域。各領域的研究人員、學生和專業人士經常依靠搜尋引擎來快速存取相關資訊。憑藉 SearchGPT 提供準確且上下文相關結果的能力，尋找和檢索資訊的過程變得更有效率。這種增強在時間至關重要的學術和專業環境中尤其有價值。透過簡化搜尋過程並最大限度地減少多次查詢的需要，SearchGPT 使用戶能夠更快地存取所需的信息，從而促進更好的決策和知識獲取。

OpenAI 宣布他們正在開發 SearchGPT 原型，這是一款由人工智慧驅動的搜尋引擎，預計將重新定義我們在線上互動和存取資訊的方式，與 Google、Perplexity 等公司直接競爭。

• 那麼高階人工智慧搜尋能力到底意味著什麼呢？與返回連結清單的傳統搜尋體驗相比，人工智慧搜尋希望提供更相關、更具體的詳細答案，能夠理解複雜的查詢，並提供包括摘要和屬性在內的綜合結果，幫助用戶更全面地掌握他們正在尋找的內容。

• 現在您可以註冊 SearchGPT等待名單，這可能是建議的做法，因為它**最初僅向 10,000 名測試用戶開放，**以便在全面發布之前進行改進和迭代。

SearchGPT 的特性與 Perplexity AI 極為相似

OpenAI 的新 SearchGPT 原型機與現有的 Perplexity AI Search AI 共享許多功能。

雖然 OpenAI 擁有大量資源和廣泛認可的語言模型，但 Perplexity AI 目前提供了更進階的功能。

我們來比較一下。

1. 快速且相關的答案

SearchGPT 將透過整合即時網路資料提供及時回應，確保用戶收到最新的相關資訊。

然而，在演示中，SearchGPT 錯誤地提供了錯誤的音樂節日期。

在這裡您可以看到 SearchGPT 如何回答在北加州發現海蛞蝓的問題。

另一方面，Perplexity AI 透過顯示在哪裡可以找到它們和物種、最佳時間、圖像結果以及繼續對話的相關問題來更詳細地回答這個問題。

2. 連結來源引用

每個回應都包含指向來源的直接鏈接，允許用戶驗證資訊並進一步探索。

這與 Perplexity AI 的工作原理類似，連結位於句子末尾，但 Perplexity 來源在頂部更加顯著地添加，並且有一個用於完整來源列表的側邊欄。

OpenAI 表示，他們計劃與 SearchGPT 上的發布商合作，幫助成員管理資料並取得效能指標。

根據Adweek 洩漏的 OpenAI 訊息，首選發布商平台會優先放置來自會員的內容。

“…該計劃的成員在聊天對話中獲得優先權和“更豐富的品牌表達”，他們的內容受益於更突出的鏈接處理。”

當使用者無法區分推廣的合作夥伴內容和自然內容時，就會引發對所提供資訊的可信度的質疑。

3. 對話互動

用戶可以提出後續問題，就像自然對話一樣。

Perplexity AI 也有這個功能，但有一個建議的 5 個相關後續問題的清單。

4.視覺豐富的內容

該原型支援顯示圖像和視訊等視覺結果，以增強理解並提供嵌入式視訊以進行更深入的研究。

雖然 Perplexity AI 具有視覺圖像和視頻，但 SearchGPT 的圖表似乎是互動的。

透過 Perplexity AI，您可以使用不同的 AI 模型（例如 Claude 和 Llama），還可以選擇學術或寫作等焦點，以及使用配件進行搜尋。

如何存取 SearchGPT

在測試階段，SearchGPT 的存取受到限制，但有興趣的使用者可以加入候補名單，以獲得參與原型測試的機會。

對 SearchGPT 的反應

SearchGPT 的成功將取決於其超越用戶期望、在連結背後建立信任和透明度以及提供卓越的搜尋 AI 體驗的能力。

r/perplexity_ai上的 Reddit 用戶表示

“除非 Perplexity 能夠建立與 Microsoft Bing（和 Google）一樣優秀（大小+品質）的最新網頁抓取資料庫，否則它們最終將被超越。”

“我認為 OpenAI 的競爭將具有挑戰性，除非他們想出一種與 Perplexity 截然不同的瘋狂的新可用性範式。”

數位行銷影響者尼爾·帕特爾

“…SearchGPT 看起來是一個平庸的搜尋引擎。”

Google Gemini 更新具有類似的困惑功能

隨著Google因推出人工智慧摘要而受到大量負面新聞的打擊並退出，他們在 Gemini 上投入更多精力也就不足為奇了。

就在 OpenAI 宣布之前兩個小時，Google的 Gemini 進行了更新。他們在 Perplexity AI 之類的段落末尾添加了帶有下拉按鈕的鏈接，他們稱之為“晶片”。

有時，Gemini 會在最後顯示圖像和“來源和相關內容”，以便用戶可以探索更多內容。

請參閱：  Google 的 Gemini 會殺死 ChatGPT-4 嗎？比較鏡頭

• 就在我們說話的時候，下一代人工智慧搜尋市場正在快速成長，預計將從2024 年的 373.9 億美元成長到 2029 年的 809.8 億美元，複合年增長率 (CAGR) 為 14.82%。這包括語音搜尋和個人化用戶體驗。 Google、亞馬遜和其他公司大力投資人工智慧驅動的搜尋技術，競爭非常激烈。

• SearchGPT 最終將無縫整合到更廣泛的 ChatGPT 平台中，以便用戶可以體驗對話和人工智慧搜尋互動。該團隊致力於創建清晰的歸因和連結作為一項突出功能，以便用戶可以透明、準確地追蹤資訊到其原始來源。

對谷歌的影響

儘管 SearchGPT 和 Perplexity 等競爭對手正在緊追谷歌搜尋王國，但Google仍然是搜尋引擎市場的領導者，專注於負責任的人工智慧並與DeepMind和其他領先研究組織建立新的合作夥伴關係。

• Google 的 AI 概述（由 Gemini AI 模型提供支援）提供全面的摘要，可以處理複雜的查詢並提供快速的見解，這對於不想篩選大量連結的用戶非常有用。

• 然後是Bard（現在的 Gemini），它是由 Google 建立的對話式人工智慧，依賴LaMDA（對話應用程式語言模型）框架，可以幫助完成廣泛的任務，提供實用的建議。

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• 谷歌還推出了「圈搜尋」等新功能，允許用戶透過突出顯示螢幕上的內容進行搜索，他們還推出了多重搜尋功能，以便用戶可以直觀地即時查找資訊。

結論

谷歌在人工智慧搜尋技術上的不斷進步和投資，是對其持續保持行業主導地位投下的信任票。  隨著競爭對手的競爭加劇，我們預計它將催生來自Google的新創新和合作夥伴關係，為用戶提供更複雜的搜尋工具和功能。

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