生成式SEO | GenSEO 是什麼? 如何做
生成式SEO，簡稱GenSEO，指的是以生成式AI為基礎，執行搜尋引擎最佳化。通過利用大型語言模型（LLM），GenSEO能夠實現多項任務，包含大型語言模型(LLM)為基礎的關鍵字研究(keyword research)、文章大綱生成、文章段落生成、圖片生成、圖表(chart)生成、表格資料生成、影片生成等等。集仕多 GenSEO 系統，使用自家訓練大型語言模型 (Large Language Model, LLM)，融入了台灣在地、網路鄉民用語，生成高品質內容與新聞稿。內容會根據地域性調整用詞，模擬人類寫作風格，並快速分析大量數據，從龐大Data中提煉出關鍵內容。
透過相關搜尋精確擴展內容
如上圖，使用者查詢某個詞彙時，Google會顯示相關搜尋，若品牌的內容頁面在相關搜尋都有不錯的排名表現，則在相關主題都會較為強勁。GenSEO自動蒐集Google的相關搜尋，深度高達10層，也就是領域相關的查詢，基本上都已經在GenSEO的系統中。GenSEO會針對使用者時常查詢的問題，有系統地產生對應的內容，有效優化搜尋排名。
GenSEO 的應用：品牌優化與網路聲譽管理
聲譽管理
在品牌優化中，聲譽管理至關重要。當品牌受歡迎時，容易吸引負面評論。每個公關專業人士或品牌經理最糟糕的惡夢就是在Google上搜尋品牌名稱，然後看到搜索結果頁面(SERP)上充滿了有關公司的負面新聞。 企業客戶的聲譽管理不僅限於品牌形象，還包括公司的關鍵人物，甚至是代表品牌的名人。因此，企業必須完全控制搜索敘述，因為潛在客戶找到的信息對他們的消費決策有著巨大的影響。這就是為什麼企業應該與專業的企業SEO機構合作，幫助主導搜索結果並管理輿論。
可擴展性
集仕多GenSEO服務著重於企業SEO的優化。可擴展性是企業SEO與傳統SEO的主要差異。企業SEO需要在擁有數千頁面的大型網站上進行優化，因此必須具有可擴展性。這意味著企業SEO策略必須包括自動化和工作流程管理，以支援營運。此外，企業SEO需要一支跨內容、社交媒體、公關、設計和行銷的跨部門專業團隊，以真正擴展內容創建並執行複雜的SEO策略。
海外新聞撰寫及發布
GenSEO還提供海外新聞撰寫及發布服務，利用生成式AI技術，快速生成高質量、客觀的新聞內容。我們遵循專業標準，涵蓋全球範圍，確保新聞準確性和公正性，並將其發布到適合的媒體平台，以滿足全球受眾的需求。這些服務有助於提升品牌在國際市場的曝光度和聲譽。
生成式AI挑戰Google 引擎市佔率
Gartner 預測，由於人工智慧，到 2026 年 Google 搜尋量將下降 25%。Gartner 副總裁 Alan Antin 表示，生成式 AI 工具正開始接手搜尋引擎。隨著生成式人工智慧成為新管道，這種轉變將導致公司重新評估其行銷策略。這是因為，由於人工智慧，未來幾年 內容的製作量肯定會變得更便宜。毫無疑問，有必要學習如何在如此大的噪音中被聽到。
根據專家預測，由於人工智慧興起，到 2026 年 Google 搜尋量將下降 25%。
根據 Europol 報導，專家預估在2026年，約有 90% 的線上內容(網頁)，都是用AI或是自動化方式產生。AI 搜尋引擎Perplexity 每個月有五千萬拜訪，類似的AI搜尋， 將吃掉Google 搜尋一部分市場。
不同類型的人工智慧文章，是否對閱讀時間產生影響。人工撰寫是閱讀時間最長的，AI產生的閱讀時間最短，而AI產生但人工修改，介於兩者之間。 本服務採用此模式，生成文章後，經由人工校對與修正，以確保文章正確性，並且解決大型語言模型的幻覺問題。
GenSEO與Knowledge Graph的結合
集仕多GenSEO服務著重於企業SEO的優化。相較於傳統人工SEO側重於中小型網站，通常是針對較少頁面的優化，而企業SEO則針對大型網站，涉及數千頁甚至更多的頁面。這就要求企業SEO在可擴展性、自動化和跨多學科協作方面具有更高的要求。 因此融入了Knowledge Graph相關技術，更為GenSEO的內容生產提供了更多的資源和依據。Knowledge Graph是一個基於人工智慧技術構建的知識庫，它將大量的結構化和非結構化數據進行整合，形成了一個豐富而多樣化的知識圖譜。通過與Knowledge Graph相關內容的結合，GenSEO能夠提供更加全面、準確的內容，滿足用戶對各種主題的需求，同時提升內容的專業性和權威性。
知識圖譜
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GenSEO與人工SEO的不同
集仕多GenSEO和人工SEO之間的主要區別在於使用的技術和方法。人工SEO依賴於人工進行關鍵字研究、內容優化和連結建設等，而GenSEO則是利用生成式AI技術，輔助生成並優化內容，包括文章、圖片和影片等。這使得GenSEO更高效、更具規模性，並且具有更高的精準度和靈活性。
傳統人工SEO的缺點
傳統SEO雖然在過去幾十年中一直是網站和品牌優化的主要方法之一，但也存在一些明顯的缺點。首先，傳統SEO需要大量的人力投入，包括關鍵字研究、內容創作和網站優化，這些都需要專業人員進行，成本較高。其次，傳統SEO的效果通常需要較長時間才能見到，尤其是在競爭激烈的行業中，需要花費更多的時間和精力才能達到預期效果。此外，傳統SEO往往難以應對即時事件或負面消息，因為需要人工進行內容創作和優化，無法實時生成和更新內容。傳統SEO通常僅限於網站內容的優化，覆蓋範圍有限，無法有效地覆蓋到各種平台和社交媒體。最後，傳統SEO的效果往往取決於SEO專家的經驗和技能，缺乏標準化的流程和工具，容易受到個人主觀因素的影響。
GenSEO的優勢
與傳統SEO相比，GenSEO利用生成式AI技術，輔助生成並優化內容，包括文章、圖片和影片等，大幅降低了人力成本。並透過產業相關知識庫進行整合，使得關鍵字精準度及密度更高。此外，GenSEO不僅能夠優化網站內容，還能生成圖片、圖表、影片等多媒體內容，擴大覆蓋範圍，企業可以快速生成大量高質量內容，提高搜索引擎排名，增加品牌曝光度。
- 生成式SEO (GenSEO) 是以生成式AI為基礎的搜尋引擎最佳化技術。它利用大型語言模型 (LLM) 進行關鍵字研究、文章大綱生成、文章段落生成、圖片生成、圖表生成、表格資料生成以及影片生成等操作，以提高網站在搜索引擎上的排名。
- 高效自動化：利用AI自動生成和優化內容，節省時間和人力。
- 地域和文化適應性：內容根據地域性調整用詞，模擬人類寫作風格，適應當地文化和語言。
- 快速數據分析：AI快速分析大量數據，從龐大資料中提煉出關鍵內容，提升內容質量和相關性。
- 搜索引擎排名：監控關鍵詞在搜索引擎上的排名變化。
- 網站流量：分析網站訪問量的變化，特別是來自搜索引擎的自然流量。
- 用戶參與度：評估用戶在網站上的停留時間、頁面瀏覽量和跳出率。
- 轉化率：衡量內容對於轉化目標（如購買、註冊、下載等）的影響。
- 內容質量反饋：收集用戶對於內容的反饋和評論，以確定內容的質量和相關性。