集仕多推出AI反詐騙技術，自動辨識深偽影片與語音，有效防堵詐騙陷阱

集仕多推出AI反詐騙技術，自動辨識深偽影片與語音，有效防堵詐騙陷阱

面對層出不窮的詐騙手法，尤其是近年來快速崛起的「深偽技術」（Deepfake）所製作出的偽造影片與語音，讓許多民眾難以分辨真假，造成嚴重的財產損失與信任危機。集仕多公司針對此問題，研發出最新的AI反詐騙技術，運用人工智慧模型自動辨識深偽影片與語音，提供即時且準確的判斷機制，協助民眾遠離詐騙風險。

集仕多的AI反詐騙系統結合了影像分析、語音紋理辨識與語意理解等先進技術，能針對影片中的微妙臉部表情變化、聲音中的非自然頻率波動，以及語意邏輯不連貫的特徵進行比對與分析。無論是冒用名人影像來進行詐騙的假影片，或是偽造親友聲音要求轉帳的深偽語音，系統皆能在短時間內發出警示。

該技術未來將導入至企業客服中心、金融機構、政府公務平台，甚至整合進一般民眾的通訊與社群應用中。民眾收到可疑的語音或影片訊息時，系統將自動分析內容並提供可信度判定，降低上當的風險。

集仕多公司表示，隨著AI深偽技術的濫用越來越普遍，建立全民的防詐意識與技術防線已成當務之急。透過AI的力量，不僅可加快偵測效率，更可讓防詐行動從「事後處理」轉向「事前預警」，為社會安全建立一道智慧防火牆。

詐騙防制現況與未來展望：AI、聯合學習與跨界合作的關鍵角色

詐騙手法日益複雜且猖獗，對台灣社會和金融業造成巨大損失。為有效打擊詐騙，政府、金融機構、科技產業乃至民間團體正積極採取多層次的防制策略，其中AI技術的深化應用、聯合學習模式的推廣以及跨界合作成為當前最受矚目的亮點。

一、 金融業科技防詐新趨勢：AI聯合學習成為核心

台灣金融領域正積極發展防詐創新解決方案，尤其聚焦於AI技術的深化運用，以提升詐騙與洗錢的偵測及預防能力。其中，「聯合學習」（Federated Learning）技術因其隱私保護機制和提升異常偵測能力的優勢，成為今年防詐的一大焦點。

1. 金管會推動聯合學習實證： 金融監督管理委員會（金管會）積極促進多家金融業運用聯合學習及資料隱私強化技術，推動聯合自主實證，旨在發展更有效的防範詐騙及金融犯罪模型，並期許能真正落地推廣。這在2024年11月初的台北金融科技展上得到集中展示。

2. 三大聯合學習實證項目：

• 鷹眼識詐聯盟的聯合學習平台： 由台北富邦銀行與內政部刑事警察局合作開發的「鷹眼模型」為基礎，去年已在35家金融機構落地。為優化現有模型更新耗時的問題，今年啟動聯合學習計畫，與台灣AI Labs的雅婷智慧公司合作，允許8家金融業者在不共享原始數據的情況下共同訓練模型，預計2025年3月實證結果符合預期後正式採用。
• 跨金融業聯合學習科技防詐（國泰金控推動）： 國泰金控運用其開發的金融業聯合學習框架CaFe，攜手中國信託銀行、玉山銀行、新光銀行及國泰世華銀行等4家金融業者，並與國家資通安全研究院合作。目標是共同建立警示帳戶預警偵測模型，採用隱私強化技術，僅共享加密後的模型參數。實證結果顯示，可提升20%的跨金融機構異常帳戶捕捉率。
• 支付詐騙聯合阻斷計畫： 這是一個跨界聯合學習方案，結合數位信任產業（艾司艾ScamAdviser、走著瞧Gogolook）、AI業者（信誠金融科技）與金融業者（台灣企銀、合作金庫銀行）。透過結合電信與金融數據，該計畫旨在提升冒名詐騙防範和異常帳戶偵測的準確性。實證結果顯示，聯合學習模型比單一模型更準確。

3. AI在金融防詐中的關鍵角色： AI技術的引入使金融機構能從被動應對轉為主動預測和即時攔阻。新一代AI防詐思維強調「迭代式學習」，使模型能即時吸收最新交易行為；「可解釋的AI決策」幫助金融業理解風險評分依據，兼顧安全與客戶信任；「高度自動化」的防詐流程則能降低誤判、加速交易驗證。中國信託金控的經驗顯示，其自主研發的AI模型已在2024年累計成功阻擋8.4億元新台幣的詐騙金額。

二、 跨領域合作與全民防詐意識提升

面對詐騙威脅，除了金融科技的應用，跨領域的合作和全民防詐意識的提升也同樣重要。

1. 反詐騙聯盟協會的成立： 「反詐騙聯盟協會」於2025年7月12日正式成立，由擁有逾十萬成員的臉書社群「反詐騙聯盟」創辦人陳安迪發起，集結警政、法界、科技、媒體與公益團體代表，宣示「全民反詐、跨界聯防」。協會目標是從受害者的角度「從心出發」，打造一套更有支持力道的民間反詐體系。

• 自主研發AI防詐助理工具： 協會推出AI防詐助理工具 (https://www.antiscam165.org/gpt)，結合司法進度查詢與圖像辨識功能，民眾可上傳可疑對話截圖等，由AI即時分析詐騙風險，實現「早一步發現，少一步損失」。
• 四大核心任務： 協會將深入社區與網路第一線，提供「識詐教育」（強化辨識力）、「法律協助」（免費諮詢與訴訟範本）、「心理語療」（陪伴受害者走出陰霾）、「急難救助」（經濟困頓者短期協助）。

2. 國家資通安全研究院的AI防詐系統： 資安院全面提升AI防詐系統效能，建立24小時不間斷的自動化廣告巡檢機制。系統平均每10分鐘能掃描百餘筆廣告，20分鐘內自動判斷識別潛在詐騙目標。

• 技術應用： 運用自然語言處理（NLP）、大數據分析及機器學習等技術，全天候進行社群媒體廣告巡檢，大幅縮短資料蒐集、關鍵字識別分析及資料保存流程。
• 情資交換： 資安院積極與各大社群平台、案件偵查單位及公民團體建立即時通報管道，透過情資共享與協作，加速可疑內容的下架處理。

3. 全民識詐能力培育： 2024台北金融科技展上，多家金融機構透過各式活動和遊戲協助強化全民防詐觀念。例如，聯合信用卡處理中心與刑事警察局合作提供詐騙簡訊示範；中華郵政舉辦防詐知識王；國泰世華銀行則針對銀行櫃員推出「語音識詐」活動，訓練櫃員辨識客戶談話中的異常並及時阻止詐騙。

三、 創新反詐策略：AI對抗AI詐騙

隨著AI技術的發展，詐騙電話手法快速進步，仿聲詐騙只需5秒語音即可模擬7成相似聲音，加劇辨識難度。然而，AI技術也能產生正面影響，成為反擊詐騙的有力工具。

1. 英國「AI阿嬤」黛西： 英國電信巨頭Virgin Media O2推出一款名為「Daisy（黛西）」的AI聊天機器人，其人物設定為一位機智風趣的阿嬤。黛西可以24小時接聽詐騙電話，透過AI演算即時生成回應，與詐騙集團「瞎聊」一、兩個小時，以此浪費詐騙集團的時間和資源。

• 運作方式： 黛西能聆聽來電者聲音並轉錄成文字，再使用客製化大型語言模型生成生動回應。她會刻意避開敏感資訊，並將話題引導至日常生活瑣事或虛構個人資訊。
• 效果： 黛西的電話號碼被加入詐騙集團常用聯絡人名單，目前已成功浪費詐騙集團數百小時，透過周旋並揭露其伎倆，協助民眾更好地保護自己。

結論

面對日益猖獗和技術化的詐騙，台灣正積極構建一道堅固的防線。金融科技的發展，特別是聯合學習技術，讓各金融機構能在保護數據隱私的前提下，共同提升防詐模型的精準度。同時，政府部門如資安院利用AI進行大規模廣告巡檢，民間團體如反詐騙聯盟協會則透過科技工具和多層次支援，從教育、法律、心理到急難救助全面協助受害者。英國「AI阿嬤」黛西的案例更展現了AI不僅能被用於詐騙，也能反制詐騙，為全球防詐策略提供了新思路。未來，持續的數據驅動、AI賦能以及跨界協同合作，將是打造「無詐安全家園」的關鍵。