TLDR影片腳本介紹了 Tensor Art，它是 MidJourney 等 AI 藝術生成器的免費替代品，提供 100 個每日積分，可刷新但不會滾動。它解釋瞭如何使用該平台，包括選擇模型和luras、調整採樣方法和步驟等設定以及使用提示和負面提示。影片示範如何從頭開始創作藝術，使用圖像到圖像功能，並嘗試不同的模型和設定以獲得所需的結果。這個過程涉及反覆試驗，重點是最大限度地利用每日積分來探索和完善人工智慧生成的藝術。
重點
- 🎨 Tensor Art 是另類 AI 藝術平台，每天提供 100 個免費積分，每天刷新。
- 💡 免費積分不會滾動，因此用戶必須定期訪問該網站，以最大限度地利用所提供的積分。
- 🖌️ Tensor Art 基於 Stable Diffusion，為使用者創建圖像提供各種檢查點和模型。
- 🔍 使用者可以透過主頁或向下捲動到過濾器部分來尋找並選擇檢查點和模型。
- 🌟 工作區允許使用者透過選擇基本檢查點或模型來開始建立影像，並提供其他使用者的範例。
- 👾 此平台包括基本模型或檢查點、用於微調的 Lura 以及提示和負面提示的設定等選項。
- 📐 長寬比、取樣方法、取樣步驟和 CFG 比例都是可調整的參數，用於細化影像產生流程。
- 🔄 重新混合按鈕複製用於建立特定影像的所有參數和設置，允許使用者修改和產生新影像。
- 🚀 較高的採樣步長會產生更詳細的影像，而 CFG 比例則決定了 AI 遵循提示的程度。
- 🌐 使用者可以透過尋找現有模型、從頭開始創建或使用圖像到圖像選項進行變體來產生 AI 藝術。
- 💡 強調理解和調整設定、模型和提示的重要性，以實現更好的 AI 藝術創作。
問答
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什麼是 TensorArt？
-TensorArt 是一個基於 AI 的圖像生成平台，每天為用戶提供 100 個積分的免費積分。與 Midjourney 不同，TensorArt 是基於 Stable Diffusion 技術，為使用者提供各種檢查點和模型來創建圖像。
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用戶如何最大限度地利用 TensorArt 上的免費積分？
-為了最大限度地利用免費積分，用戶應該定期訪問 TensorArt，因為每日積分每天都會刷新，但不會滾動。持續使用網站可確保使用者充分利用所提供的 100 個每日積分。
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TensorArt 背景下的檢查點和 LURA 是什麼？
-檢查點是 TensorArt 中可供使用者選擇的不同模型或樣式，而 LURA 是微調元素，可以添加這些元素以根據所選的基本模型進一步自訂圖像生成過程。
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TensorArt 中的工作區如何發揮作用？
-TensorArt 中的工作區是使用者可以開始建立映像的地方。它允許使用者選擇基本檢查點或模型，並提供其他使用者創建的範例或樣本，這些範例或樣本可以用作自己的創作的起點。
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負面提示在穩定擴散中扮演什麼角色？
-負面提示在引導人工智慧刪除或避免生成圖像中可能看起來不太好的部分方面發揮著至關重要的作用。它們透過指定最終藝術品中不應包含哪些方面來幫助完善輸出。
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TensorArt 中的長寬比設定如何影響產生的影像？
-寬高比設定決定產生影像的形狀。例如，1:1 的比例會產生方形影像，而其他比例可以根據使用者的偏好建立橫向、縱向或自訂形狀。
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TensorArt 中有哪些可用的取樣方法以及它們如何影響影像產生？
-TensorArt 提供多種取樣方法，包括 ULA、DPM++ 和 2x Karas。這些方法決定了人工智慧如何使用其演算法來產生圖像。不同的取樣方法可以在最終輸出中產生不同程度的細節和品質。
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TensorArt中CFG尺度的意義是什麼？
-CFG 比例決定了 AI 根據提供的提示嘗試產生影像的程度。較高的值意味著人工智慧將嘗試創建非常接近提示的內容，而較低的值則為人工智慧提供更多的創作自由。
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使用者如何保存在 TensorArt 中產生的圖像？
-用戶可以透過右鍵單擊藝術品並選擇將其保存到所需位置（例如下載資料夾）的選項來保存他們生成的圖像。
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TensorArt 中的圖像到圖像功能是什麼？
-圖像到圖像功能允許用戶向人工智慧提供基本圖像，然後人工智慧將其用作生成新圖像的參考。此功能可與其他設定（例如去噪強度）結合使用，以控制創意等級和與基礎影像的相似性。
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使用者在使用 TensorArt 進行複雜姿勢時可能會面臨哪些挑戰？
-複雜的姿勢可能會挑戰人工智慧準確產生圖像的能力，因為它可能會難以應對複雜或不常見的位置。生成的圖像可能無法與複雜的姿勢完美對齊，並且某些元素可能會關閉或未按預期渲染。
💡張量藝術
Tensor Art是影片中提到的一個基於AI的圖像生成平台。它採用每日積分系統運行，每天為用戶提供 100 個免費積分來創建圖像。該平台建立在穩定的擴散技術之上，讓使用者可以透過選擇各種檢查點（模型）和 LURA（微調元素）來產生影像。
💡穩定的擴散
Stable Diffusion 是 Tensor Art 等 AI 影像生成平台的底層技術。它透過使用一系列檢查點和 LURA 來創建圖像來發揮作用。使用者可以選擇不同的模型並使用 LURA 微調圖像，以實現所需的風格和結果。
💡檢查站
在人工智慧影像生成的背景下，檢查點是指指導人工智慧創建特定風格圖像的特定模型或參考點。使用者可以從可用檢查點清單中進行選擇，以產生符合其所需藝術效果的圖像。
💡被騙了
LURA 是與檢查點結合使用的微調元素，用於自訂 AI 的影像生成流程。它們有助於完善輸出，以更好地匹配使用者的偏好或使用者想要模擬的影像的特定特徵。
💡工作空間
Tensor Art 中的工作區是互動區域，使用者可以在其中輸入提示、選擇檢查點和 LURA 以及產生影像。它作為圖像創建過程的中心樞紐，允許用戶嘗試不同的設定和參數。
💡提示
提示是用戶提供的文字輸入，用於指導人工智慧產生特定類型的圖像。它們充當人工智慧的指令，幫助其理解要創建的圖像所需的主題、風格或主題。
💡負面提示
負面提示是向人工智慧發出的具體指令，要求其從生成的圖像中排除某些元素或特徵。它們有助於引導人工智慧避免不良特徵，從而提高輸出的相關性和品質。
💡抽樣方法
取樣方法是指人工智慧根據提供的提示、檢查點和 LURA 產生影像的演算法方法。不同的採樣方法會影響生成影像的品質和細節。
💡CFG量表
CFG Scale（控制流程圖比例）是 AI 影像產生中的參數，決定 AI 遵循使用者提示的程度。較高的 CFG 比例意味著 AI 將嘗試產生與提示緊密匹配的圖像，而較低的比例則允許更多的創作自由。
💡高檔
人工智慧影像生成中的升級是指在保持或提高影像品質的同時增加影像的解析度或尺寸的過程。這樣做通常是為了增強生成影像的細節和清晰度。
💡控制網
控制網路是一些人工智慧圖像生成平台的功能，允許使用者輸入圖像的特定姿勢或輪廓，以指導人工智慧產生類似的姿勢或結構。它有助於更準確地表示複雜的姿勢或角度。
強調
Tensor Art 是其他 AI 藝術生成平台的免費替代品，每天提供 100 個免費積分，每天刷新。
Tensor Art 提供的積分不會滾動，因此用戶必須定期訪問該網站，以最大限度地利用免費積分。
Tensor Art基於穩定擴散，與其他平台如MidJourney不同，並提供多種檢查點和模型供用戶使用。
Tensor Art 的主頁顯示了可用的模型和 LURA，但使用者可能需要向下捲動才能找到過濾器和所需的檢查點。
Tensor Art 中的工作區是使用者可以開始建立圖像的地方，它提供了其他使用者建立的範例和樣本以供嘗試。
使用 Tensor Art 時，使用者可以選擇基礎檢查點或影像模型來產生與所選樣本相似的影像。
Tensor Art 中的混音按鈕可讓使用者複製用於建立特定影像的所有參數和設置，包括提示和負面提示。
穩定擴散的新用戶應該意識到檢查點和 LURA 在創造所需的人工智慧藝術方面的重要性。
Tensor Art 中的檢查點代表不同的藝術風格，讓使用者可以選擇最接近他們想要創建的藝術作品的風格。
LURA 可作為 Tensor Art 中基本模型的微調元素，有助於根據使用者的偏好調整影像。
使用者可以在 Tensor Art 中組合多個 LURA 來微調影像生成過程。
Tensor Art 中的長寬比設定可讓使用者選擇產生影像的形狀和大小，包括正方形、橫向、縱向或自訂比例等選項。
Tensor Art 中的取樣方法（例如 ULA 或 DPM）決定了 AI 如何使用其演算法來產生影像。
Tensor Art 中的取樣步驟會影響產生影像的細節和質量，數字越大，輸出越詳細。
Tensor Art 中的 CFG 比例調整 AI 嘗試根據提供的提示產生影像的程度，數值越高，越能遵循提示。
Tensor Art 提供圖像到圖像選項，讓使用者提供基礎圖像供 AI 用作生成參考。
Tensor Art 中的控製網路功能可以進一步微調產生影像的外觀和感覺，但並非適用於所有型號。
像 Tensor Art 這樣的人工智慧藝術生成平台需要大量的試驗和錯誤，鼓勵用戶探索不同的設定、模型和提示以獲得滿意的結果。